昨天写的一道算法题
图算法:推荐潜在好友 by Hongzhi Shi
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但是跟图算法没半毛钱关系
关键是过内存上的限制
关键是过内存上的限制
问题描述
社交网络可以用一个图来描述。假定有N个使用者,每个使用者可以用一个节点表示,如果使用者m和使用者n已经是线上朋友,表示两个节点已经连接,即图中包含连接m和n的边。在这个练习中,我们将为使用者推荐可能的朋友。
给定表示一个社交网络的图,包含N个节点和M条边。如果节点m和n不直接相连,但与K个以上(包括K个)的相同节点连接,我们可以认为他们可能认识,请给出指定用户的潜在好友(暂时还未直接连接的节点)。对于给定用户,请将其所有潜在好友按照他们共同好友数量由多到少排列输出,对于共同好友数量相同的情况,请按照序号从小到大排列输出。
输入格式
输入的第一行是三个整数N,K,U。其中N表示社交网络中用户的个数,即网络节点的个数。K表示共同好友数不少于K的两个用户才互相算作潜在好友。U表示需要输出标号为U的用户的潜在好友,对应矩阵行/列标号为U的节点,U从0开始计。
输入的第二行到第N+1行是用户之间的图的邻接矩阵:0代表不是好友,1代表是好友。
输入的第二行到第N+1行是用户之间的图的邻接矩阵:0代表不是好友,1代表是好友。
输出格式
输入的第一行是三个整数N,K,U。其中N表示社交网络中用户的个数,即网络节点的个数。K表示共同好友数不少于K的两个用户才互相算作潜在好友。U表示需要输出标号为U的用户的潜在好友,对应矩阵行/列标号为U的节点,U从0开始计。
输入的第二行到第N+1行是用户之间的图的邻接矩阵:0代表不是好友,1代表是好友。
输入的第二行到第N+1行是用户之间的图的邻接矩阵:0代表不是好友,1代表是好友。
输入样例
1 2 3 4 5 6 7 | 6 1 3 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 |
输出样例
1
| 1 2 4
|
提示
图的邻接矩阵对角线元素没有意义,且为对称阵。
我写的代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 | using namespace std; struct peo { // idx, index; b, count int idx, count; peo(int a, int b) : idx(a), count(b) {} bool operator<(const struct peo& rhs) const { if (count > rhs.count) return true; if (count < rhs.count) return false; return idx < rhs.idx; } }; int main() { ios::sync_with_stdio(false); int n, k, u; cin >> n >> k >> u; vector<peo> ans; bitset<5000> b[5000]; for (int i = 0; i < n; ++i) { b[i].reset(); for (int j = 0; j < n; ++j) { int k; cin >> k; if (k) { b[i].set(j); } else { } } } for (int i = 0; i < n; ++i) { if (i == u || b[u].test(i)) continue; b[i] &= b[u]; if (b[i].count() >= k) ans.emplace_back(peo(i, b[i].count())); } sort(ans.begin(), ans.end()); if (!ans.empty()) { cout << ans[0].idx; for (int i = 1; i < ans.size(); ++i) cout << " " << ans[i].idx; } cout << endl; return 0; } |
最大的测试数据有到达4000+
原来并不是用位存的, 是用vector存的, 内存直接爆了, so…
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